あなたは生成ＡＩを、どのように利用しているだろうか――。コンビニには生成ＡＩが発案したスイーツが並び、就職活動では生成ＡＩが面接官を務める。私たちの生活に浸透する一方、その利用を巡るトラブルや課題も絶えない。大学生にとっても、生成ＡＩは身近な存在だ。レポート作成や情報収集、文章の要約など、学修現場でも活用の幅は広がっている。しかし、生成ＡＩを利用して生み出された文章や画像の著作権はどうなるのか。そして大学は、生成ＡＩとどう向き合っているのか。この特集では、学生の利用実態や著作権、情報の正誤判断、本学での取り組みといった視点から、生成ＡＩを問い直した。（生成ＡＩ特別取材班）
偽情報の見分け方
日本ファクトチェックセンター 古田編集長に聞く
だまされやすい自覚を持つ
昨今、生成ＡＩを使用したフェイクニュースや偽情報が急増している。正しい情報をどのようにして見分けるのか。インターネット上に流通する情報のファクトチェック（事実の検証）を行う「日本ファクトチェックセンター」の古田大輔編集長に話を聞いた。
AI進化で偽情報急増
生成ＡＩの進化で誰でも簡単に事実とは異なる動画や音声を作成できるため、偽情報の数が圧倒的に多くなりました。その多くはＳＮＳで発信される。インターネットに慣れている若い世代ほど、自分の情報リテラシーを過信してしまいやすいので十分に注意が必要です。
投稿前に自分で確認を
総務省の調査によるとディープフェイク（ＡＩを用いて作った偽の画像、映像、音声）を「見破ることができる」と回答した人のうち、リテラシーテストで全問不正解だった割合は６１・５％でした。つまり自信を持っている人ほど無自覚にだまされている可能性がある。また、偽情報は「だまされたら被害者、拡散したら加害者」になります。自分が信じている情報が本当に正しいのか、投稿する前にまずは自分で確認しましょう。
客観的事実を検証する
画像や動画であれ、細部を見ることでＡＩかそうではないかを判断することができます。例えば建物の影が太陽の位置と一致していない、看板の文字が崩れているなど。しかし、最近はＡＩ技術が向上し、細部を見ても見分けることが困難になっています。その場合、周辺情報を調べることで検証します。
該当の時間に投稿されている出来事・内容は本当に発生していたのか、一つの匿名アカウントだけが流している情報は信ぴょう性があるのか。これらを検証することで情報の信頼性を確かめていきます。特別な専門知識がなくても客観的事実を検証することで真偽を判断することが可能です。
正しい判断は訓練必要
その情報が正しいかどうかを判断するには日々訓練が必要。日頃からニュースに関心を持ち、情報を自分なりに判断することで質の高い情報が得られやすくなります。学生という社会に出る最後の限られた期間までに、自分が生きていくための情報を獲得する方法を学んでほしいです。
ふるた だいすけ ジャーナリスト／ファクトチェッカー ２０２２年に日本ファクトチェックセンター編集長に就任。ニューヨーク市立大院Ｎｅｗｓ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ ａｎｄ ｌｅａｄｅｒｓｈｉｐ修了。（提供＝本人）
生成AIと著作権
福井弁護士・客員教授 Q＆A
AIに譲らない「領域」を
生成ＡＩを利用する上で問題となってくるのが「著作権」だ。同権利をめぐっては、実際に国内外で数多くの事案が訴訟に発展している。知らずに他者の権利を侵害しないように生成ＡＩを利用するためには、正しい知識が不可欠だ。知っているようで知らない「著作権」について、生成ＡＩ利用の観点から、本学芸術学部客員教授の福井健策弁護士（エンタテインメント・メディア法）に話を聞いた。
Ｑ そもそも「著作権」とは。
Ａ 一言でいうと、さまざまな作品表現を、創作した人に無断で利用することができないように定めた権利のことです。言わば、情報のコントロール権。情報に対して働く一番中心的な権利と言ってもいいでしょう。人が創作したと言える情報、創作的な表現について、そのクリエイターに一定の独占権を与えるものです。
Ｑ 著作権を侵害される著作物にはどのようなものがあるか。
Ａ 文章、映像、音楽、写真、イラスト、漫画―あらゆる著作物は侵害される可能性があります。人間が生み出してきた「知」と言えるものは全てＡＩの学習対象であり、ある意味で模倣対象です。
特に今のトランスフォーマー型といわれる生成ＡＩは、基本的に人間がこれまで発してきた情報を模倣している存在であって、無から有をつくっているわけではない、と言われます。ＡＩはあらゆるものを学習し模倣するので、あらゆるものが理論上は侵害の対象になり得るのです。
Ｑ 生成ＡＩ使用時に留意するべきポイントは。
Ａ 第一に自分が使用する生成ＡＩがどんなものであるのか、その性質を理解すること。学習や権利侵害へのセーフガードの有無やその程度を知ることが重要です。第二に入力する情報の取捨選択。入力した情報が学習され、どこか自分の知らないところで出力される可能性があるからです。
さらに、それらの可能性を常に意識すること。生成したものが著作権を侵害していないか、画像検索などを活用して自分でも確認することが重要です。そして最後に、プロンプト（指示文）を保存しておくこと。何かトラブルが生じた際に、自分が何を入力したかを証明できれば意図的な模倣ではないことを説明できます。これらの対策により、知らず知らずのうちに著作権を侵害してしまうリスクをかなり軽減できるでしょう。
Ｑ 生成ＡＩに画像を「食わせる（読み込ませる）」のは著作権侵害に該当するのか。
Ａ 基本的には著作権侵害ではないとされていますが、例外が二つあります。「既存の創作物にそっくりな表現を生成させるための学習」と「権利者の利益を不当に害するような学習」です。作成数が限られる通常の二次創作などとは異なり、生成ＡＩを利用すると、際限なく出力されてしまう。文化庁の審議会でも議論が交わされ、結果として「作風の模倣のための学習は著作権侵害には当たらない」という見解にいったん落ち着いています。しかし、アメリカではＡＩと著作権をめぐる裁判が１２０件以上も起こっており、作風を学習させることに関しても意見は真っ二つに割れています。
Ｑ 個人利用と学業での利用、どこまで許されるのか。
Ａ 個人利用においては著作権法３０条の私的複製により認められています。ただし、あくまで個人利用。ＳＮＳへ公開するなど、多くの人の目に留まる形での使用はできません。学修面においても、例えば卒業論文での取り扱いには注意が必要です。
Ｑ 生成ＡＩから創作物を守るには。
Ａ 生成ＡＩに限らず従来の「検索」では、クローラーというウェブ上の情報を自動収集するＢｏｔが使われています。多くのクローラーはウェブサイト内の指示文に従うようになっているので、例えば無断学習を防止する対策をとっているプラットフォームに作品をあげることである程度は防ぐことができるでしょう。
Ｑ 生成ＡＩを今後どのように活用していくべきか。
Ａ サポートツールとしての期待は大きいですが、人間はサボりたい生き物。何もかもＡＩに任せ過ぎれば、人間としての自分がいる意味が問われる事態になりかねません。では「ＡＩに譲り渡さない自分の領域」とは何か。その選択こそが、これから皆さんの人生や人間の生存を左右する重要な分岐点になるように思います。
ふくい けんさく 日本・ニューヨーク州弁護士。１９９８年コロンビア大学修士課程修了。２００９年より本学芸術学部客員教授を兼務。骨董通り法律事務所代表パートナー。
本学における取り組み
中村准教授に聞く
正しい知識を持って使うことが重要
本学は今年４月１日付でデジタル環境の整備や学生一人一人の豊かな学び、安全で高度な教育研究を実践する中心機関として「情報イノベーションセンター」を設置。それに伴い、教育機関向けの有償版生成ＡＩアプリケーション「Ｇｏｏｇｌｅ ＡＩ Ｐｒｏ ｆｏｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ」を全専任教職員へ導入した。そこで学内におけるＡＩ活用の動向や課題、今後の展望について、情報イノベーションセンター教学情報担当の中村文紀准教授（教育工学）に話を聞いた。
教職員のＡＩ理解促す
本学では現在、学生向けにＭｉｃｒｏｓｏｆｔの「Ｃｏｐｉｌｏｔ」、Ｇｏｏｇｌｅの「Ｇｅｍｉｎｉ」といったエンタープライズ版ＡＩツールを提供しています。しかし、一部で適切ではない利用が見られることが課題でした。
こうした現状を受け、まずは教職員から利用方法やポテンシャルを理解することが不可欠であるとして、全教職員への有償版の「Ｇｏｏｇｌｅ ＡＩ Ｐｒｏ ｆｏｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ」の導入を決定した。
さらに導入するだけで終えるのではなく、解説動画の公開や定期的なオンライン講座も開催。実際の業務現場では、教員による授業資料の作成や職員による議事録作成など、業務効率化が進んでいます。
AI使用リスクに注意
ＡＩで気をつけなければいけないことは、大学が管理・把握をしていないＡＩサービスを個々に利用する「シャドーＡＩ」の問題です。本学の管理対象外となるツールを利用した場合、トラブル発生時に大学側での対処が困難。また、ＡＩが事実と異なる誤った情報を提示する「ハルシネーション」現象や、ＡＩの情報を信じ込み過ぎてしまうことも問題視されています。一般的なＡＩではインターネット上にある莫大（ばくだい）な情報からランダムに情報を提示してくることが多くあります。信ぴょう性の高い情報を得るためにも、プロンプト（指示文）を正確に組み立てることが重要。ペルソナ（自分がどのような立場なのか）、タスク（何をしてほしいのか）、制約条件（出力形式等のルール）を明確にし、対話を重ねながら完成させる必要があります。
新たな創造手段に使う
本学の教育理念である「自主創造」の観点からも、ＡＩの活用は有効です。ＡＩは答えを教えてくれるものではなく、新たな創造をするための手段として使うものです。ＡＩの活用によって生まれた時間を、より深い学びに充ててほしい。今年３月末に「生成ＡＩの利活用に関する注意事項」を全学生に通知しましたが、学部・学科によって授業での利用範囲が異なります。学生が使いこなせる環境づくりを目指していきますが、自らＡＩについて学んでくれる学生も増えてほしいと思います。
学生意識調査 学年別に分析
本紙５月号で実施した学生意識調査の生成ＡＩツールに関する結果を基に、「生成ＡＩの使用頻度」「どのように使用しているか」について学年別に分析した。
学年進むにつれ 使用に積極姿勢
「生成ＡＩを使ったことがあるか」との質問について、１年生（８３人）、２年生（１７５人）、３年生（１７３人）、４年生（４２人）の計４７３人を学年別で分析した。
「よく使っている」と回答した学生は全体で最も低い１年生でも半数近い４５・８％（３８人）。次いで２年生が５０・９％（８９人）、３年生５６・６％（９８人）、４年生５９・５％（２５人）と、学年が進むにつれ生成ＡＩの使用が積極的になる姿勢がうかがえた。
また、１年生の中で「使ったことがない」「１、２度使ったことがある」と回答した学生を合わせると１９・２％（１６人）。２割近くの１年生が使用に慎重姿勢を示した。理由として「使い方が分からない」との回答以外に、「自分でどうにかしたい」と、生成ＡＩに頼らない姿勢で臨む学生もいた。
思考補助に活用 高学年ほど多い
生成ＡＩツールを使用する目的として最も多かったのが「論文・レポートを作成する際の補助」で、１年生４５・８％（３８人）、２年生５３・１％（９３人）、３年生５７・２％（９９人）、４年生５７・１％（２４人）。
続く「アイデア出しのサポート」は１年生４１・０％（３４人）、２年生４５・７％（８０人）、３年生５４・３％（９４人）、４年生５０・０％（２１人）との回答だった。
どちらも３、４年生の回答が半数以上に達している。卒業論文の構想や就職活動のエントリーシート作成など、多角的な発想や解決策が必要とされる高学年になるほど需要が高いようだ。
実践的な活用法 １年生に未熟さ
生成ＡＩを「文章の校正」のために使用している１年生は１２・０％（１０人）で２年生が２８・６％（５０人）。「文献の要約・解説」と回答したのは１年生２７・７％（２３人）、２年生３７・７％（６６人）だった。
学修内容の専門性が高まる２年次への進級を機に、学修ツールとしてより実践的に活用していることが分かる。一方で、「どう使いこなすか」を十分に習得できていない１年生との間に実践への壁があるようだ。タイムパフォーマンス（タイパ）を重視する学生にとって、生成ＡＩは効率的に学修するための手段として定着しつつあるだろう。
日大生のAI活用術
生成AIは、学習での利用も広まり、多くの学生にとって無くてはならない存在になりつつある。本学の学生はどのようにAIを活用し、何を注意しながら使っているのか。四つの質問について、学部の異なる３人に答えてもらった。
Q１．メインで使っているAIとその理由は
Q２．「専門の勉強」で一番役立っている使い方は
Q３．勉強以外で役立っている使い方は
Q４．使う上で「ここだけは頼り過ぎない」と決めているマイルールは
疑問を解消する相棒
Ａ１ メインで使っているのはＧｏｏｇｌｅの「Ｇｅｍｉｎｉ」です。Ｇｏｏｇｌｅの他の有料プランもセットで付くのでおまけの恩恵が大きい。学割で料金も安く、総合力の高さが最大の魅力です。
Ａ２ 授業の要約や予想問題集を作らせたりしていますが、これは他学部の学生もやっていることだと思います。理工学部ならではの使い方だと、シミュレーションモデルの生成です。数式や物理現象を伝えると、複雑な動きを可視化した図を提示してくれるので助かります。以前は細かく指示が必要でしたが、今は少し言うだけで、こちらの意図をくんで計算してくれます。
Ａ３ 日常の困りごとの相談役として愛用しています。冷凍した食品の調理方法やパソコンのシステム設定、電子部品選びなど。かつての音声アシスタントより格段に高度な対話が可能になったと感じています。
Ａ４ 以前よりは減りましたが、「ハルシネーション（ＡＩが間違った情報を正しいように言うこと）」はあります。計算などは必ず自分でも検証し直しています。画像生成も注意が必要。権利侵害や他人に被害が出るような使い方は絶対にしない。法律と倫理を守って活用しています。
鈴木 郁宏さん（理工・精密機械工３）
自分軸に学習へ応用
Ａ１ 「ＣｈａｔＧＰＴ」を使用しています。周りが使い始めたのがきっかけ。過去のやり取りから自分の性格や傾向を学習しているため、自分に合った回答をしてくれていると感じます。
Ａ２ レポートや課題の手助けをしてもらいます。特にメディア系の授業では専門用語が出てくることが多いです。受講人数が多いと先生に直接質問するのはハードルが高いため、気軽に聞ける生成ＡＩを使用します。また検索ツールで調べると、知りたい情報が載っているサイトを探す手間がかかります。一方で、英単語の意味など一問一答で調べられるものは検索ツールを使用し、使い分けています。
Ａ３ 電車の乗り換えに使用。「何号車に乗るとスムーズに乗り換えられるか」とよく質問しています。また、サークルのチーム分けにも使いました。番号が重ならないように指定すると応じてくれるので便利です。
Ａ４ 自分でできることは自分でやります。例えば、レポートの書き方は質問しますが、実際の文章は自分で書きます。全て頼ってしまうと、大学に通い学んでいる意味がなくなってしまうと思うからです。生成ＡＩを使用する上で「ベースは自分」ということは守りたいです。
藤野 優希さん（法・新聞２）
人間味が強みになる
Ａ１ メインで使っているのは「ＣｈａｔＧＰＴ」。他のアプリとの連携がしやすく、ＵＩ（ユーザーインターフェイス）が分かりやすいところがお気に入りです。
Ａ２ 物語を要約する際によく使います。物語の要素の取捨選択が効率よくできるため、レポートをまとめる際に便利。例えば、「（作品名）について要約してください」や「記事を〇字で要約してください」という質問で使用することが多いです。
Ａ３ 私の場合は、趣味や就活など勉強以外での使用が８割。特に、メールの返信文はＡＩに書かせることが多いです。丁寧な言い回しなどはＡＩに丸投げするのが、一番ミスが少ないと思います。また、就活の際に志望動機を整理するのにも役立っています。将来なりたい姿となぜその業界を選ぶのかを、私の価値観とマッチングさせて今後のキャリアビジョンを提案してもらいました。
Ａ４ ＡＩに聞く前に、まずは自分の頭で考える癖をつけることを意識しています。さらに、五感的な情報や感情的な情報は人間が持っている強みだと思うので、ＡＩのテンプレート的な回答と差別化するために、これまでの自分の経験や体験をより反映させるような質問をしています。
加藤 慶汰さん（芸術・文芸３）
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